Skocz do zawartości

  •  
  • Mini kompendium
  • MimeTeX
  • Regulamin

- zdjęcie

crimsontrooper

Rejestracja: 23 Jun 2020
Offline Ostatnio: Sep 28 2020 13:36
-----

#131518 Kryterium informacyjne Akaike

Napisane przez crimsontrooper w 17.09.2020 - 08:37

@Jarekzulus, dopasowana krzywa jest de facto krzywą uśrednioną, ponieważ każda wartość y liczona jest jako arytmatyczna średnia z n igreków dla danego x. Wynika to z tego, że dla każdego zestawu danych surowych, dla każdej n-tej próbki, obliczane są współczynniki wielomianu, następnie dla stałego kroku wartości x wyliczane są nowe wartości y, używając wyznaczone współczynniki, potem dla danego x liczona jest końcowa wartość y, jako śednia z n próbek. I tak kolejno dla każdego typu dopasowania. Następnie porównujemy uzykane krzywe z przebiegiem danych surowych i patrzymy, która jest najbardziej reprezentatywna. Taką metodykę obliczania średniej krzywej przyjęto oficjalnie w mojej firmie.

 

Mógłbyś bardziej szczegółowo opisać obliczenie błędu dopasowania oraz co masz na myśli mówiąc o "reszcie modelu"?

Czy zestawy danych, x, y krzywych dopasowanych muszą mieć taką samą ilość punktów?

 

Wzór na AIC faktycznie znam ale wciąż nie rozumiem jakie dane do niego włożyć.

 

Pozdrawiam


  • 1