Skocz do zawartości

  •  
  • Mini kompendium
  • MimeTeX
  • Regulamin

Zdjęcie
        STUDIA        

jak rozpisac wartość oczekiwaną?

Statystyka matematyczna

  • Nie możesz napisać tematu
  • Zaloguj się aby odpowiedzieć
4 odpowiedzi w tym temacie

#1 kate84

kate84

    Wielki Analityk

  • ^Przyjaciele
  • 955 postów
67
Mały Pomocnik III
  • Płeć:Kobieta

Napisano 10.12.2016 - 22:09

jak rozpisac wartość oczekiwaną:
E(X^2 \cdot 2^Y) oraz E( \frac{X^2}{Y} )?


Prosze sprawdzic czy dobrze to rozpisuję:
E(X^2 \cdot 2^Y)=E(X^2) \cdot E(2^Y)? ale nie wiem co dalej z tym E(2^Y)
oraz
E( \frac{X^2}{Y})=E(X^2) \cdot E( \frac{1}{Y} ) i tutaj tez nie wiem co dalej z tym E( \frac{1}{Y} )


  • 0

Afroman

    Kombinator

  • Użytkownik
3
  • Płeć:Kobieta

Napisano 25.09.2011 - 17:55

#2 Zara Asker

Zara Asker

    Kombinator

  • Użytkownik
  • 188 postów
9
Mały Pomocnik I
  • Płeć:Kobieta

Napisano 10.12.2016 - 23:06

To jest prawdziwe o ile zmienne są niezależne

 

E(\frac{1}{Y)}=\frac{1}{E(Y)}

 

E(2^Y)=2^{E(Y)}


  • 1

#3 kate84

kate84

    Wielki Analityk

  • ^Przyjaciele
  • 955 postów
67
Mały Pomocnik III
  • Płeć:Kobieta

Napisano 11.12.2016 - 22:46

Skąd to wiadomo?


  • 0

#4 Jarekzulus

Jarekzulus

    Wielki Analityk

  • +Mods
  • Redaktor
  • 3389 postów
3044
Profesor
  • Płeć:Mężczyzna

Napisano 12.12.2016 - 11:19

 

E(\frac{1}{Y)}=\frac{1}{E(Y)}

 

E(2^Y)=2^{E(Y)}

 

Nie tak szybko

 

Generalnie jest

E(\frac{1}{Y)}\geq\frac{1}{E(Y)}    oczywiście gdy zmienna przyjmuje wartości dodatnie.

 

Generalnie chyba trzeba to rozwinąć w szereg Taylora.

 

Z tym drugim to nie wiem. Gdybyś miała gęstość zmiennej y to już prędzej coś da się policzyć, ale tak to nie znam wzoru


  • 0

:wave: :wave: :wave: Jeśli rzuciłem choć promyczek światła na problem który postawiłeś - podziękuj. pre_1433974176__syg.jpgNad kreską


#5 kate84

kate84

    Wielki Analityk

  • ^Przyjaciele
  • 955 postów
67
Mały Pomocnik III
  • Płeć:Kobieta

Napisano 12.12.2016 - 15:21

a jaki jest wzór gdyby była podana gestosc?


  • 0